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2021-06-18 1592

在各行各业对机器视觉技术的需求之下,机器视觉开始出现在越来越多的工业应用场景中。具体来看,机器视觉行业发展的驱动因素主要有:

机器视觉更具优势
近年来,中国劳动力质量和成本逐渐升高,企业也不断尝试转型,逐渐淘汰落后的生产方式,企业的生产方式日趋智能化。相对于人工视觉检验,机器视觉检测拥有效率高、高精度、检测效果稳定可靠、方便信息集成等优势。在企业成本控制与效率提升的要求下,产业链的智能化生产、自动化产线改造为企业迎来新的发展机遇,推动中国机器视觉行业的发展。

政策推动行业发展
随着时代的改变,中国制造业逐渐走向全球化、信息化、专业化和服务化。近年来,国家十分重视高端装备制造业的发展,不断发布各项政策推动行业发展,充分支持高端装备行业的产品研发和市场扩展。而高端装备制造行业是机器视觉技术的主要应用,高端装备制造行业对于精准度的严格要求需要机器视觉技术的支持,因此,国家各项政策推动着机器视觉行业的发展。

行业标准不断制定
随着机器视觉行业的发展,机器视觉得到了广泛的应用,这也对机器视觉执行标准也提出了更高的要求。近年来我国在不断制定机器视觉相关标准,其中机器视觉产业联盟于2020年8月发布的《工业镜头 术语》及《工业数字相机 术语》两项团体标准进一步推动国内机器视觉标准制定。同时《智能制造机器视觉在线检测 通用要求》国家标准正在征求意见,《智能制造 机器视觉在线检测 测试方法》国家标准也在起草当中。

机器视觉发展前景分析
目前在我国随着配套基础建设的完善,技术、资金的积累,各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现,国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试,逐步开始了工业现场的应用。在政策的利好驱动下,国内机器视觉行业快速发展,中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,预计到2025年我国机器视觉市场规模将达246亿元。